A base da Inteligência Artificial: por que dados e infraestrutura importam mais que algoritmos

A Inteligência Artificial (IA) é hoje um dos assuntos mais discutidos no mercado. Mas, por trás do hype, muitas empresas enfrentam desafios estruturais ao implementar essas soluções. O verdadeiro sucesso da IA não depende apenas de algoritmos sofisticados, mas de dois pilares essenciais: dados de qualidade e infraestrutura.

O combustível da Inteligência Artificial

Pense nos dados como a gasolina de um carro. Sem combustível de qualidade, o veículo não anda direito. Com a IA, acontece o mesmo: sem dados limpos, organizados e seguros, nenhum modelo consegue gerar previsões precisas ou insights úteis.

Um bom exemplo é a Netflix. Seu sistema de recomendação personalizado, que sugere filmes e séries de acordo com o perfil de cada usuário, só funciona graças a um banco de dados vasto e bem estruturado. É essa base de excelência que permite à empresa manter um dos menores índices de rotatividade (churn) no mercado de streaming.

Se os dados fossem imprecisos, as recomendações seriam ruins e a perda de assinantes seria inevitável.

Muitas empresas investem em tecnologia de ponta, mas falham ao não estruturar uma boa governança de dados antes de implementar IA. O resultado? Modelos ineficientes e decisões pouco confiáveis.

“Precisamos perguntar: nossa base de dados está pronta? Será que realmente precisamos de IA ou existe uma solução mais simples?" Fernanda Presidio, CEO da Lumni Solutions

Sem dados bem preparados, qualquer investimento em IA pode se tornar apenas uma promessa vazia.

Hype vs. realidade

Com a popularização de modelos generativos, muitas empresas passaram a acreditar que qualquer tarefa pode ser resolvida com IA. Esse equívoco leva ao desperdício de recursos e à implementação de soluções desnecessárias.

"As pessoas confundem IA com IA generativa, e isso me preocupa. Já vi casos em que queriam usar IA para traduzir textos ou disparar e-mails automaticamente. Mas isso são apenas tradutores e automações, não IA de fato." Fernanda Presidio, CEO da Lumni Solutions

A transformação real com IA acontece quando existe entendimento estratégico sobre sua aplicação. Processos que já podem ser resolvidos por automação tradicional não precisam de IA sofisticada. O foco deve estar onde a Inteligência Artificial realmente agrega valor: personalização de experiências, análise preditiva e otimização de operações complexas.

 Construindo um futuro sustentável com IA

A Inteligência Artificial pode ser uma poderosa aliada para inovação e crescimento, mas seu sucesso depende de bases sólidas. Priorizar infraestrutura, garantir governança de dados e evitar aplicações desnecessárias são os pilares para extrair o verdadeiro valor da tecnologia.

Empresas que fazem essa análise criteriosa e contam com parceiros comprometidos com a transparência estarão mais preparadas para um futuro em que a IA seja um diferencial competitivo real, e não apenas uma tendência passageira.

Quer saber mais sobre o assunto? Assista ao webinar completo com Henrique de Castro, CEO da New Rizon, e Fernanda Presidio, CEO da Lumni Solutions.